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title: "2026 年上半年述职报告"
description: "2026 年上半年个人述职总结，围绕汇能优算大模型平台、低空项目、企业 EHS 综合管控 AI 平台等重点项目复盘核心目标完成情况与成果，梳理不足并规划下半年工作方向"
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# 2026 年上半年述职报告

> 2026 年上半年个人述职总结，围绕汇能优算大模型平台、低空项目、企业 EHS 综合管控 AI 平台等重点项目复盘核心目标完成情况与成果，梳理不足并规划下半年工作方向

## 一、核心目标完成情况回顾

上半年工作聚焦三条主线：汇能优算大模型平台的迭代交付、低空项目的原型验证与工程化落地、企业 EHS 综合管控 AI 平台的功能深化。三项工作均围绕「验证方案可行性—打磨工程质量—保障稳定交付」展开，核心目标基本完成。

## 二、重点项目成果

### 汇能优算科技 AI 智慧优算大模型平台软件项目（一期）

- 完成系统缺陷排查与修复，保障一期版本的稳定交付
- 优化标准材料页面的功能与交互，改善页面配置管理体验

### 低空项目

**原型设计与技术方案验证**

- 完成低空项目原型系统的设计与开发，覆盖核心业务流程，为后续需求验证和方案迭代提供可运行的基础版本
- 对多套候选技术方案进行系统性测试与对比，评估可行性、性能表现和集成成本，为技术选型提供依据

**第三方对接**

- 完成与「飞渡」三维可视化平台的对接联调，重点验证低空场景下三维服务数据格式的兼容性与稳定性，打通跨平台集成的关键链路

**大屏问题处理与工程质量保障**

- 排查并修复数据大屏在展示、渲染、数据同步等环节的问题，保障对外演示和验收环境的稳定性
- 把关代码审查和测试环节，降低缺陷流入生产环境的风险
- 完成低空项目相关服务的部署上线，保障运行环境的一致性与可维护性

### 企业 EHS 综合管控 AI 平台

- 完成职业健康培训版本的功能集成，将培训管理模块纳入平台整体架构，形成培训计划、过程、考核的管理闭环
- 完成化工 PPT 自动生成功能的多模版支持开发，覆盖不同场景的排版与内容需求

### 个人技术生态建设（业余时间）

围绕 Nuxt / Vue 生态自研了一套可复用的 movk 系列工程套件，目前已发布：

- [**@movk/nuxt**](https://nuxt.mhaibaraai.cn/)：构建在 Nuxt UI 之上的 UI 工程套件，提供 Schema 驱动的 AutoForm（Zod v4 校验）、功能完备的 DataTable，以及独立组件与 Composables；在 Nuxt 4 中提供含认证与进度追踪的完整 API 集成能力，UI、表单、表格与主题部分同时支持通过 Vite 插件用于纯 Vue + Vite 项目（API 集成能力仅限 Nuxt）
- [**@movk/mapbox**](https://mapbox.mhaibaraai.cn/)：声明式 Mapbox GL v3 封装库，提供 MapboxMap / Source / Layer 等组件与 composables，原生支持 Nuxt 4 模块，并可通过 Vite 插件用于纯 Vue + Vite 项目；内置 3D 建筑、雷达 / 扩散 / 辉光等动态效果，fog / terrain / 天气环境，绘制（mapbox-gl-draw）、天地图、WMS/WMTS 与多坐标系本地化支持
- [**movk-dashboard**](https://dashboard.mhaibaraai.cn/)：基于 Nuxt 4 + @movk/nuxt + @nuxt/ui v4 搭建的权限管理后台，验证了套件在真实后台场景下的可用性

在此基础上，正在推进 [**movk-studio**](https://github.com/mhaibaraai/movk-studio) —— 一个用自然语言驱动地图 / 表单 / 数据模块的 AI Copilot 工作台，目前已完成交互原型与系统设计文档（需求设计、技术架构、任务拆解）。

## 三、不足与改进

- **多项目并行的时间分配**：低空项目、EHS 平台、汇能优算三条线并行推进，任务切换成本较高，部分工作存在优先级判断不够清晰的情况。
- **跨平台对接的协调经验**：与「飞渡」等第三方平台对接过程中，在联调排期和问题定位上仍有磨合空间。
- **公司 AI 基础设施的复用意识不足**：低空项目、EHS 平台的模型与工具能力建设上半年更多依赖自建方案，对公司自研「九思」平台已具备的模型网关、知识库、MCP 工具服务等能力关注和复用不够，存在重复造轮子的风险。

## 四、下半年规划

**AI 工程化能力建设**

- 系统梳理上半年在低空项目、EHS 平台、汇能优算项目中积累的工程实践，沉淀可复用的方法与工具
- 推动 AI 能力在数据治理、报告生成、方案验证等环节的进一步落地，提升开发与交付效率

**探索与「九思」平台结合**

公司自研的「九思」智能体平台已具备大模型网关、知识库（向量库 + 图数据库）、MCP 工具服务（含 MCP 地图服务）等私有化部署能力，为业务项目提供了统一的 AI 基础设施。针对上述不足，计划从以下方向探索结合，减少各项目重复建设的成本：

- **MCP 工具生态对接**：项目涉及的地图能力可探索直接复用九思已提供的 MCP 地图服务，验证能否替代或补齐自建地图工具链，降低开发投入
- **Copilot 交互范式迁移**：将 Frontend Tools、Generative UI、HITL 等已验证的人机交互范式应用到接入九思的业务前端，形成「九思提供模型 / 知识库 / 工具能力，业务前端提供自然语言操作体验」的分层协作模式
- **接入标准沉淀**：选择 1 个试点项目验证九思 MCP 协议和模型网关的对接方式，输出可复用的接入 SOP，为后续项目减少重复摸索成本

## 五、总结

上半年围绕低空项目、企业 EHS 综合管控 AI 平台、汇能优算大模型平台三项工作展开，核心目标基本完成，在方案验证、第三方对接、工程质量保障等方面积累了具体经验；同时也发现对公司现有 AI 基础设施的复用意识不足。下半年将以 AI 工程化能力建设为重点，推进各项目深化落地，并探索与公司「九思」平台的深度结合，进一步提升技术方案的稳定性和交付效率。


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